Michael Fausten ist Senior Vice President für Künstliche Intelligenz und Systeme im Geschäftsbereich Corporate Research der Robert Bosch GmbH. Bevor er im März 2021 in die Bosch-Forschung wechselte, war er bei Bosch für die Entwicklung von automatisierten Fahrsystemen verantwortlich, seit 2017 leitete er mehrere Jahre die Bosch-Daimler-Kooperation für Urban Autonomous Driving. Zwischen 2001 und 2017 war er in verschiedenen F&E-Funktionen im Unternehmen für Automotive Systems Engineering in den Bereichen Vehicle Dynamics Management, Accident Avoidance and Mitigation und Advanced Engineering tätig. Michael begann seine Karriere bei Bosch 1996 im Fertigungswerk Toluca, Mexiko, wo er für spezielle Produktionsprozesse und Messtechnik zuständig war. Michael hat an der Rheinischen Friedrich-Wilhelm-Universität in Bonn Physik studiert und an der Technischen Universität Berlin in Elektrotechnik promoviert.

Senior System Architect und Design Lead, spezialisiert auf Sensorik, ADAS und Fahrzeugkonnektivität. Leitet fortschrittliche technische Projekte für vernetzte ADAS-Lösungen der nächsten Generation und die Entwicklung von Plattformarchitekturen. Langjährige Erfahrung in der Systementwicklung für Automotive Vision Cameras, LiDAR, RADAR, DMS und V2X mit Schwerpunkt auf Architektur- und Produktstrategien, Technologiebewertungen und Vorentwicklung.

Richard Goebelt ist seit Ende 2016 Mitglied der Geschäftsleitung des TÜV-Verbands. Der TÜV-Verband setzt sich für technische und digitale Sicherheit und Vertrauen in der Mobilität durch unabhängige und neutrale Prüfungen, Inspektionen und Zertifizierungen ein. Ende 2020 wurde er zum Vorsitzenden des Ausschusses External Affairs der International Motor Vehicle Inspection Committee (CITA) bestimmt. In der International Alliance for Mobility Testing and Standardization (IAMTS) ist er Co-Lead der Arbeitsgruppe “CAV Lifecycle Compliance“.

Martin Herrmann ist Senior Global Sales Strategy Manager bei IPG Automotive in Frankfurt a. M. Nach seinem Fahrzeugtechnikstudium an der TU Ilmenau bearbeitete er ab 2014 bei IPG Automotive in Karlsruhe Engineeringprojekte in den Bereichen ADAS und Fahrdynamik. Seit 2016 fokussiert er sich auf die Beratung und Konzeption von Simulationslösungen rund um das simulationsgestützte Entwickeln und Testen von automatisierten Fahrfunktionen. Im Laufe seiner Tätigkeit war er unter anderem in den Forschungsprojekten PEGASUS und SET Level aktiv.

René Sebastian Hosse studierte bis 2011 Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Braunschweig und der Linköping University. Im Anschluss war er bis 2017 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Verkehrssicherheit und Automatisierungstechnik der TU BS, wo er auch promovierte. Während dieser Zeit hatte er gastwissenschaftliche Aufenthalte am MIT (USA) und an der Beijing Jiaotong University (China). Danach leitete er das Competence Centre Automotive Safety der ESE GmbH und anschließend übernahm er die Bereichsleitung des Assessment Service Centers bis 2020. Seit 2022 ist er nun Abteilungsleiter für Anforderungen, Freigabe und Homologation bei ADMT GmbH, einer Ausgründung der Volkswagen AG.

Erfahrener Projektleiter für Forschungsprojekte in einem breiten Spektrum von F&E in der Industrie und in Forschungseinrichtungen.

Sebastian Klaudt ist seit 2019 bei der fka GmbH für die Entwicklung von automatisierter Fahrfunktionen und Fahrerassistenzsystemen sowie den Betrieb und Aufbau von Erprobungsfahrzeugen verantwortlich. Nach seinem Studium der Fahrzeugtechnik an der RWTH Aachen, hat er 2013 bei der Volkswagen Group of America in Kalifornien an der Entwicklung vollautomatisierter Fahrfunktionen und Prototypen gearbeitet. Im Anschluss hat er zwischen 2014 und 2018 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Kraftfahrzeuge der RWTH Aachen University in Forschungs- und Industrieprojekten automatisierten Valet Parkfunktionen entwickelt und getestet.

Lukas Leonard Köning hat seinen Master of Science Automotive Engineering an der TU München absolviert. Aktuell arbeitet er als Doktorand bei der BMW Group mit dem Thema „Adaptive Advanced Driver Assistance Functions Based on Traffic Complexity and Driver Engagement”. Er hat Erfahrungen im Bereich Automated Valet Parking, Testen von Fahrerassistenz im In- und Ausland, Fahrer-Fahrzeug-Kooperativität bei Level 2 und Automotive Li-Batteriealterung.

Oliver Lange schloss sein Studium der Elektrotechnik und Informationstheorie an der Universität Kiel 2008 als Dipl.-Ing. ab und promovierte 2011 an der Universität Stuttgart zum Dr.-Ing. Bei der Bosch-Forschung ist er derzeit als Senior-Experte für Computer Vision und Projektleiter tätig. Zu seinen Forschungsinteressen gehören die bildbasierte Wahrnehmung aus mehreren Blickwinkeln und die sichere Wahrnehmung für automatisiertes und assistiertes Fahren.

David Petanjek ist seit 2022 bei AVL DiTEST verantwortlich für die Forschung und Entwicklung von Prüfmethoden und -tools für automatisierte Fahrzeuge. Zuvor war er bei AVL List im Bereich System-Engineering sowie Verification & Validation von automatisierten Fahrzeugen tätig. In der International Alliance for Mobility Testing and Standardization (IAMTS) ist er Co-Lead der Arbeitsgruppe “CAV Lifecycle Compliance“.

Prof. Dr.-Ing. Steven Peters leitet seit 2022 das Fachgebiet Fahrzeugtechnik an der TU Darmstadt mit Forschungsschwerpunkten im Bereich automatisiertem Fahren von Pkw und Lkw sowie kreislauftauglichen, wertstabilen Fahrzeugen. Zuvor war er über sechs Jahre bei der Mercedes-Benz AG als Leiter AI Research tätig und Teil des Technologieprogramms Vision EQXX, das den bisher effizientesten Mercedes realisiert hat.

Jörg Wagner schloss 2014 sein Studium der Elektrotechnik und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie ab und promovierte 2023 zum Dr. rer. nat. in Informatik an der Universität Bonn. Derzeit ist er leitender Forschungsingenieur bei Bosch Research. Seine Forschungsinteressen umfassen End-to-End-Systeme für hochautomatisiertes Fahren, Deep-Learning-basierte Bewegungsvorhersage und visuell basierte Umgebungswahrnehmung.

Moritz Werling ist Principal Engineer bei BMW und beschäftigt sich seit 20 Jahren mit dem Thema automatisiertes Fahren. Während seiner Promotion am KIT und an der Stanford University arbeitete er an der Bewegungsplanung und Regelung. Die Ergebnisse seiner Arbeit finden sich in zahlreichen Serienanwendungen, was ihm 2019 den VDI Ehrenring eingebracht hat. Seit 2011 ist er Entwickler für automatisiertes Fahren bei der BMW AG tätig. Zudem ist er seit 2015 Dozent am KIT für automatisiertes Fahren. Seit 2019 liegt sein Schwerpunkt auf Prozessen und Methoden für das Design, die Verifizierung und Validierung sicherer automatisierter Fahrsysteme.

Dr. Yuhan Yao hat einen Doktortitel in Elektrotechnik und einen Master-Abschluss in Informatik von der University of Southern California in den Vereinigten Staaten sowie einen Bachelor of Science in Elektrotechnik und Informatik von der Peking University in China. Derzeit ist er Chief Technology Officer für ADAS Systems Software and Services im Geschäftsbereich Cross-Domain Computing Solutions bei Bosch. Zuvor war Dr. Yao als Engineering Director bei NIO tätig, wo er die Entwicklung von fortschrittlichen AD-Systemen leitete und globale Teams führte. Bei Waymo leitete Dr. Yao die Architektur der Erfassungs- und Wahrnehmungssysteme für den Waymo Driver, und bei Apple war er maßgeblich an der Entwicklung der Multitouch-Sensortechnologie für das iPhone beteiligt. Außerdem war er als leitender Systemarchitekt bei Oracle tätig. Sein Fachwissen umfasst die Bereiche Elektrophysik, maschinelles Lernen und KI und macht ihn zu einem führenden Experten für autonome Fahrtechnologien.

Dr. Dan Zhang ist Senior Expert bei Bosch und treibt die Entwicklung von sicheren und robusten KI-Lösungen für reale Anwendungen voran. Mit ihrer umfassenden Expertise in den Bereichen Erkennung von Verteilungsfehlern, Datenprüfung und generative Modellierung ist sie führend bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit von KI. Sie ist ein aktives Mitglied von ELLIS und arbeitet eng mit der akademischen Welt zusammen, um die Zukunft der vertrauenswürdigen KI zu gestalten.